L’intelligenza artificiale sta entrando sempre più velocemente nei processi aziendali, spesso attraverso strumenti utilizzati quotidianamente dai diversi team: piattaforme di produttività, chatbot, software gestionali, sistemi di analisi o soluzioni per la generazione di contenuti.
Questa diffusione rende però più complesso avere una visione chiara di dove, come e per quali attività l’AI venga effettivamente utilizzata all’interno dell’organizzazione.
Prima ancora di definire nuove policy o introdurre ulteriori controlli, diventa quindi importante partire da una mappatura degli utilizzi esistenti.
Quali strumenti vengono utilizzati? Da quali funzioni aziendali? Per quali finalità? Quali dati vengono elaborati? Sono già state definite responsabilità e modalità di controllo?
Avere una fotografia dell’esistente permette non soltanto di individuare gli strumenti presenti, ma soprattutto di comprendere quali utilizzi richiedano maggiore attenzione.
Non tutti i sistemi di AI, infatti, comportano gli stessi rischi. Un utilizzo a supporto della scrittura di un contenuto presenta implicazioni diverse rispetto a una soluzione che elabora dati personali, automatizza attività rilevanti o supporta processi decisionali.
Una prima analisi consente quindi di individuare eventuali criticità e stabilire delle priorità, concentrando gli interventi sulle aree più rilevanti.
Con la progressiva applicazione dell’AI Act, costruire questa consapevolezza diventa un elemento sempre più importante per una corretta governance dell’intelligenza artificiale.
Governare l’AI non significa rallentarne l’adozione, ma creare le condizioni per utilizzarla in modo più consapevole e controllato.
E per farlo, il primo passo è conoscere concretamente come viene già utilizzata all’interno dell’azienda.
Per avere una prima fotografia di come l’AI viene utilizzata e gestita in azienda, abbiamo realizzato un breve AI Quick Scan.
