Vision Scribe
Superiamo i limiti dell’OCR tradizionale implementando architetture neurali avanzate per interpretare schemi CAD/CNC con precisione industriale
LA SFIDA TECNICA
Perché i disegni tecnici sono complessi?
A differenza dei documenti standard, i disegni tecnici presentano una densità informativa estrema dove il contesto geometrico è fondamentale quanto il testo.
Standard ISO Variabili
Interpretazione di norme internazionali differenti in un unico dataset.
Annotazioni Sovrapposte
Gestione di quote e tolleranze che intersecano le linee di contorno.
Gerarchia Layer
Distinzione semantica tra bordi, linee nascoste e assi di simmetria.
Rumore di Scansione
Recupero di informazioni da disegni cartacei legacy degradati.
IL NOSTRO METODO
Dall’Immagine al modello multimodale
01
Data
Extraction
Utilizziamo architetture ibride CNN-Transformer per estrarre primitive geometriche e metadati testuali con altissima risoluzione, eliminando il rumore di fondo
02
Geometric Contextualization
Reti Neurali a Grafo (GNN) mettono in relazione le quote con le entità geometriche, ricostruendo l’intento progettuale e la coerenza spaziale del pezzo
03
Semantic
Validation
Un motore euristico valida i dati estratti contro standard ISO e GD&T, producendo un output in JSON strutturato
COMPARATIVA TECNICA
Oltre il Riconoscimento dei Pixel
APPROCCIO TRADIZIONALE (OCR/VECTOR)
Point-Based Analysis
❌ Confonde linee di quota con bordi fisici
❌ Incapacità di leggere tolleranze GD&T complesse
❌ Perdita di precisione su testi ruotati o coperti
❌ File non strutturati, richiede ore di pulizia manuale
VISION SCRIBE
Relational Reasoning
✔ Riconoscimento dinamico della funzione di ogni linea
✔ Estrazione automatica di parametri per controllo
✔ Correzione testuale basata sul contesto
✔ Gemello Digitale pronto per ERP/CAM
Entra a far parte del progetto
Con Vision Scribe avrai la possibilità di collaborare con un dei più importanti poli d’innovazione in Italia, scopri come possiamo lavorare insieme
L’EVOLUZIONE DELL’ANALISI
Prima – Metodo tradizionale
Dopo – Comprensione multimodale
checkRiconoscimento autonomo di entità geometriche
checkInterpretazione dell’intento progettuale (GD&T)
checkRicostruzione automatica di percorsi macchina
checkKnowledge Graph per la gestione della complessità
RETE SCIENTIFICA
Un appello alla comunità accademica
Tinexta Innovation Hub collabora con i principali poli universitari per perfezionare i modelli di Computer Vision. Offriamo accesso a dataset specializzati Document_4 per protocolli di ricerca open-source.
Settori d’applicazione
Heavy manufacturing
Digitalizzazione di archivi storici per la manutenzione di impianti industriali
Aerospace & Difense
Validazione certificata di tolleranze GD&T per componenti critici ad alta precisione
Energy & Utility
Conversione automatica di schemi P&ID e planimetrie di rete in database GIS
Inizia Oggi